各位同學，歡迎來到《人工智能基礎》課程的第一次線下課堂。在接下來的時間里，我們將一同開啟一段探索智能本質與實現方式的旅程。
今天這堂課，我們將聚焦于一個核心主題：人工智能基礎與軟件開發。我們的目標不僅僅是了解概念，更是要搭建起從理論認知到實踐動手的橋梁。
我們來聊聊“為什么”。
人工智能已不再是科幻小說的專屬，它正深刻地改變著我們生活的方方面面——從手機里的語音助手、App上的個性推薦，到自動駕駛汽車和先進的醫療診斷。作為未來的開發者，理解AI的基礎原理，掌握將其轉化為軟件的能力，將成為一項至關重要的技能。本課程旨在為大家打下堅實的基石。
明確“學什么”。
本次課我們將圍繞三個板塊展開：
- 認知起點：什么是人工智能？ 我們將簡要回顧AI的定義、發展簡史（從圖靈測試到深度學習熱潮），以及當前主要的研究與應用領域（如機器學習、計算機視覺、自然語言處理）。厘清這些，幫助我們看清森林的全貌。
- 核心紐帶：AI如何與軟件開發結合？ 這是本次課的重點。我們將闡述：
- AI作為軟件的功能模塊：AI模型（如一個圖像分類器）如何被封裝成API、庫或服務，集成到更大的應用系統中。
- 軟件開發流程的演進：在AI項目中，數據收集、清洗、標注變得與編寫代碼同等重要；模型訓練、評估、迭代構成了新的開發循環。
- 工具與環境初探：我們會簡要介紹即將使用的關鍵工具，例如Python語言的基礎地位，以及像NumPy、Pandas（數據處理）、Scikit-learn（傳統機器學習）、TensorFlow/PyTorch（深度學習）等核心庫的作用。不需要立刻掌握，但要知道它們的存在和大致分工。
- 實踐初探：從“Hello World”到“Hello AI”。 我們將通過一個極其簡單的示例（比如基于已有庫，用幾行代碼實現一個手寫數字識別或情感分類的演示），讓大家直觀感受“調用AI能力進行開發”是怎么回事，點燃親手實踐的熱情。
規劃“怎么學”。
本課程將強調“知行合一”。理論講解會闡明原理，而大量的實驗和項目實踐將是消化知識的關鍵。希望大家能：
- 保持好奇與開放：AI領域日新月異，樂于探索和提問。
- 動手重于觀望：編程與調參是學AI的最好語言。
- 夯實數學與編程基礎：必要的線性代數、概率統計和Python編程知識是前進的燃料，我們會在過程中適時回顧和強化。
千里之行，始于足下。今天這堂課，就是我們一起邁出的第一步。讓我們首先深入第一個板塊，共同描繪人工智能的輪廓圖。大家準備好了嗎？我們開始吧！
